La distribución t de Student es continua. Se utiliza para describir pequeños conjuntos de datos empíricos que se asemejan a una curva normal, pero con colas más gruesas (más valores atípicos). Se suele utilizar para datos económicos y tipos de cambio.
Punto medio, Escala, Grados de libertad
El parámetro Punto medio es la ubicación central de la distribución (también modo), el valor del eje x en el que desea colocar el pico de la distribución. El parámetro Grados de libertad controla la forma de la distribución. Unos valores más pequeños resultan en colas más gruesas y menos masa en el centro. El parámetro Escala afecta al ancho de la distribución mediante el aumento de la varianza, sin afectar a la forma global y las proporciones de la curva. Escala se puede utilizar para ampliar la curva para facilitar su lectura e interpretación. Por ejemplo, si el punto medio fuera un número grande, por ejemplo 5000, la escala podría ser proporcionalmente mayor que si el punto medio fuera 500. |
La distribución t de Student se utiliza cuando se dan las siguientes condiciones:
Nota: | Cuando los grados de libertad son superiores a 30, se puede utilizar la distribución normal para aproximar la distribución t de Student. |
Para ver ejemplos, consulte Distribución normal. Los usos son los mismos, excepto en que los grados de libertad de muestra serán < 30 para la distribución t de Student.